隨著量化投資在A股市場的快速普及，選擇一款合適的量化交易平臺已成為交易者和投資者關注的焦點。在眾多平臺之中，BigQuant和水母量化都具備較高的市場認知度，但兩者在功能設計、智能化水平、交易速度與價格等方面存在明顯差異。本文將通過詳細對比，幫助用戶明確適合自己使用的方向。

bigquant和水母量化的區別

1. 策略開發模式對比

BigQuant采用模塊化拖拽結合一定的Python編程，適合具備一定編程基礎的專業用戶。對于完全零基礎的新手而言，雖然有可視化方案，但復雜策略的實現仍存在門檻。

水母量化真正實現了“零編程門檻”，所有策略通過如搭積木般的模塊拖拽組合即可完成，哪怕是完全沒有代碼基礎的用戶也可輕松設計、調整復雜策略，不需要額外學習編程技能。

2. 行情數據與極速交易

BigQuant擁有豐富的股票、期貨、基金等歷史數據，適合做大范圍多因子回測，大多數數據主要以日頻為主，高頻秒級響應較少場景支持。

水母量化使用專業級Level-2極速行情系統，支持毫秒級(0.1秒/筆)極速下單，特別適合高頻交易、打板/逃板等全自動操作，對追求速度和實盤效率的用戶極為友好。

3. 智能化工具與AI應用

BigQuant目前AI功能相對基礎，未見集成針對量化實盤策略的智能助手。

水母量化集成Deepseek大模型打造的AI助手，包括通用問題解答與高度智能化的策略設計專家，并搭配業內獨有的打板助手、逃板助手等高效智能工具，顯著提升策略效率與交易落地速度。

4. 網格交易功能

BigQuant能夠支持常規的網格回測，但是多為日線基礎的，分鐘級網格等更精細化需求相對缺失，而且不具備成交驅動型網格交易模式。

水母量化配備獨家成交驅動網格交易，結合細粒度更高的分鐘級網格回測工具，對高頻網格策略效果還原度極高，同時支持一鍵實盤，快速創建網格交易策略并執行實盤交易。

5. 自動打新及自動國債逆回購功能

BigQuant沒有自動打新、自動國債逆回購等輔助工具。

水母量化內置每日自動打新股/新債、國債逆回購等多場景功能，幫助用戶最大化資金利用，進一步提升投資回報。

6. 選股因子多樣化

BigQuant主要依托社區現有因子庫，用戶可開發自定義多因子模型，需一定代碼能力。

水母量化集成數百種實時行情因子、數千種技術形態，無需編程即可自由組合，實現DIY個性化選股、觸發條件的深度定制，適合追求主動發現新機會的用戶。

7. 價格和性價比

BigQuant普通用戶版年費高達5499元。

水母量化專業版年費僅3680元，性價比遠超同類高端產品，同時功能更全、執行效率極高。

8. 社區與資源開放

BigQuant擁有活躍社區，教程與基礎資源豐富，適合持續學習的人群。

水母量化聚集眾多實戰導師與高手，用戶可開放、引用優質開源策略，實現“個性化調優+一鍵實盤”，兼顧量化新手小白與進階用戶的需求。

核心優勢總結

水母量化以其零編程門檻、極速高頻交易支持、AI智能輔助、多樣化創新工具以及顯著的價格優勢，尤其適合于A股市場多品種(股票、ETF、可轉債)投資，兼顧新手與進階用戶需求。對于尋求高效、靈活、智能量化工具的投資者而言，水母量化是當前最值得選擇的優質平臺!