清華大學用憶阻器制人工神經網絡芯片,能效比GPU高兩個數量級
2020-02-26 10:46   
來源: 云財經   
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云財經訊,近日,清華大學微電子所、未來芯片技術高精尖創新中心錢鶴、吳華強團隊與合作者在英國《自然》雜志在線發表論文,報道了基于憶阻器陣列芯片卷積網絡的完整硬件實現。該存算一體系統在處理卷積神經網絡(CNN)時能效比前沿的圖形處理器芯片(GPU)高兩個數量級,可以說在一定程度上突破了“馮諾依曼瓶頸”的限制:大幅提升算力的同時,實現了更小的功耗和更低的硬件成本。(澎湃)
注:悅達投資(600805)與中科院微系統所丁古巧博士團隊有深度合作,后者曾利用新型碳基二維半導體材料C3N實現了可調突觸行為的人工突觸模擬憶阻器;紫光國微(002049)則與清*ST華微(600360)所有相關技術合作。
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